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Não pode ser copiado sem a permissão por escrito do Ripoff Report. Procure por relatórios adicionais Se você quiser ver mais Rip-off Reports nesta empresa individual, pesquise aqui: Para assegurar os melhores resultados em sua pesquisa: Mantenha o nome curto amplo simples e tente diferentes variações do nome. Não inclua, S, Inc., Corp ou LLC no final do nome da empresa. Use apenas a primeira parte principal de um nome para obter melhores resultados. Apenas procure um nome de cada vez se a empresa tiver muitas AKAs. Reportagem Reposição Responder a este relatório Você é proprietário, empregado ou ex-funcionário com informações negativas ou positivas sobre a empresa ou o indivíduo, ou você pode fornecer informações privilegiadas sobre esta empresa. Você também é vítima da mesma empresa ou pessoa? Deseja Justiça Arquiva um Relatório de Rip-off, ajude outros consumidores a serem educados e não os deixem fugir. 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Considero uma honra poder estar separado deste blog. Então, quais são os objetivos de renda realistas e aceitáveis ​​como um comerciante de Forex. Para responder a essa pergunta, devemos olhar para outros investimentos e carreiras disponíveis no mundo. Vou usar o Real Estate como um paradigma por várias razões: há uso de alavancagem (não tão grande quanto o Forex, mas há um elemento Predominante dele) e porque as pessoas podem ser enriquecidas com imóveis exatamente como podem negociar. Em Imóveis, se você é um investidor experiente, você pode realisticamente fazer 20-50 por ano. Estes dias, você teria sorte de fazer 10-158211, a maioria das pessoas está perdendo dinheiro. Então let8217s dizem que você era um desses poucos investidores experientes, e você era tão bom que você poderia fazer 30 ROI anualmente usando a alavancagem que é oferecida. A alavancagem está disponível através do uso de hipotecas. Eu acho que 30 por cento anualmente é um número bastante maciço em imóveis considerando a economia atual, mas, por causa do argumento, vamos apenas dizer que é possível. Com isso em mente, chegamos à conclusão de que, para ser mais rentável no Forex do que Real Estate, devemos fazer mais de 30 por ano: isso é apenas 2,5 por mês, quero dizer, honestamente, poderíamos arriscar 2,5 de nossas contas em Um único comércio e atender a nossa meta mensal com o comércio, utilizando uma relação de recompensa de risco de 1: 1. Esse é o único comércio que você teria que fazer nesse mês para obter o que você estaria fazendo uma média em imóveis para ser considerado extremamente lucrativo. A conclusão é simples: o Forex tem um potencial tão incrível, que pode ultrapassar facilmente o Real Estate mesmo com medidas de risco mínimas no local. Não consigo pensar em muitos investimentos que produzem cerca de 100 ROI por ano. Let8217s dê uma olhada e veja o quão difícil seria fazer isso com gerenciamento de riscos mínimo a moderado. Ele é composto por 6 meses. Agora, meu amigo, é mais do que possível nesse mercado. Se você está confiante em sua rentabilidade como comerciante e disposto a arriscar, diga 3 da sua conta em cada comércio, então com um RR de 1: 2 você poderia facilmente alcançar essa porcentagem com 1 troca em um mês. Isso é apenas para mostrar que o Forex é um investimento excelente se você demorar devagar e concentrar-se no longo prazo. Gostaria de comparar Forex Vs Average e acima da média de carreiras. Agora, olhando para o rendimento médio per capita (pessoa) nos EUA. O rendimento médio per capita em 2011 foi de 41.663. Imaginemos que você gostaria de fazer pelo menos 50 mil por ano de negociação. Afinal, você está fazendo isso pelo dinheiro para que você queira fazer o máximo possível. Mais uma vez, usando um risco mínimo-moderado, dissemos que você poderia facilmente acumular 6 por mês, muitas vezes isso pode ser feito de 1 comércio. Portanto, supondo que você aumente seus tamanhos de lote com sua conta a cada mês, em vez de semanalmente ou diariamente para fins de gerenciamento de risco. Você precisaria ter uma conta de 20.000 para fazer 50.363 por ano às 8 por mês. Isso é assumir que você não consegue fazer mais do que 8. Agora, dizemos que você minimizou suas despesas e trabalhou um trabalho, então você conseguiu construir sua conta de negociação. Quanto tempo demoraria para tirar 1 milhão de uma conta de 10.000 em 10 ROI por mês Em 4 anos você teria 970,000. Divida isso por 4 e obtém 242.500. Isso significa que você fez 242.500 por ano. Isto é, se você não puxou para fora, em vez disso, deixe sua conta construir em 10 ROI a cada mês. Agora, vamos apenas dizer que você queria esperar até 5 anos e, em seguida, começar a retirar todos os lucros para viver. Em 5 anos você teria 3.044.816. Agora você pode se sentir livre para retirar todos os lucros a cada mês, o que significaria que você faria 304.481 por mês, imagine isso. Se você construir sua conta 10k por 5 anos, você estará fazendo 3.653.779 por ano depois disso, se você retirar todos os seus ganhos. Então, vemos que é muito melhor construir sua conta até sentir que PRECISA tirar o dinheiro. Quero dizer, você pode imaginar fazer esse tipo de renda 5 anos a partir de agora todos os meses. Não estou falando de algo que é inatingível. 10 por mês é muito possível no Forex. Eu desafiaria você a encontrar-me outra carreira no mundo que terá que ganhar esse tipo de dinheiro em 5 anos. Quero dizer, honestamente, esses números estão brilhando, e ainda não são difíceis de alcançar. Eu, pessoalmente, fiz 95 em um mês antes. Concedido, eu sofreu muito por não usar uma gestão adequada. Por isso, recomendo usar o gerenciamento adequado de riscos. Meu objetivo é simplesmente reforçar a rentabilidade do mercado Forex se você trabalhar duro e ter metas de longo prazo em mente. Em conclusão, se conseguimos manter uma visão realista do Forex, temos uma maior chance de estabelecer metas razoáveis ​​e manter uma estratégia de negociação lucrativa que nos traga uma renda estável ao longo do tempo. Gostaria também de dar um grito a um excelente artigo escrito por Nathan aqui no Winners Edge Trading, este artigo também fornece orientação sábia no que diz respeito a olhar para o Forex como uma carreira e se concentrar no longo prazo. Obrigado por ler e, por favor, deixe alguns pensamentos e comentários, John, você poderia tentar nossa sala de negócios, fazemos treinamento em gerenciamento de dinheiro e trabalhamos juntos como uma negociação em equipe. Você pode experimentá-lo por 30 dias para 27 winnersedgetrading trade-of-the-day. html Hey there, artigo muito informativo. 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Leia a Divulgação de riscos completa. O ForexTime Ltd é regulado pela CySEC sob a licença nº 185 12. Aviso de risco: seu capital está em risco. É possível perder mais do que você investir. Usamos cookies para salvar suas preferências e fornecer-lhe uma experiência mais localizada. Se você aceitar o uso de cookies, você pode continuar a navegar. Consulte nossa Política de cookies para obter detalhes completos e como você pode optar por excluir. Se continuar a navegar, você concorda com nossa Política de Cookies. 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A FT Global Limited (forextime) é regulamentada pela Comissão Internacional de Serviços Financeiros de Belize com números de licença IFSC 60 345 TS e IFSC 60 345 APM. Aviso de Risco: o Trading Forex e CFDs envolvem riscos significativos e podem resultar na perda de seu capital investido. Você não deve investir mais do que pode perder e deve garantir que compreenda os riscos envolvidos. Os produtos de alavancagem de negociação podem não ser adequados para todos os investidores. Antes da negociação, leve em consideração seu nível de experiência, objetivos de investimento e procure conselho financeiro independente, se necessário. É da responsabilidade do Cliente verificar se ele tem permissão para usar os serviços da marca FXTM com base nos requisitos legais em seu país de residência. Leia a Divulgação de risco completa da FXTM. Restrições regionais. A marca FXTM não oferece serviços aos residentes dos EUA, Japão, Colúmbia Britânica, Quebec e Saskatchewan e outras regiões. 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Sistema de negociação de três movimentos médios O sistema de negociação de tríplice média (regras e explicações abaixo) é uma tendência clássica que segue o sistema. Como tal, nós o incluímos em nosso relatório de Estado da Tendência. Que visa estabelecer uma referência para rastrear o desempenho genérico das tendências seguindo como uma estratégia de negociação. The Wisdom State of Trend A seguir, assinala o desempenho de um índice composto composto por sistemas clássicos de tendências (Triple Moving Average e outros) simulados em vários prazos e uma carteira de futuros, selecionados na faixa de 300 mercados de futuros de mais de 30 bolsas que a Sabedoria O comércio pode fornecer aos clientes acesso a. O portfólio é global, diversificado e equilibrado nos principais setores. Publicamos atualizações do relatório todos os meses, incluindo a do sistema de negociação Triple Moving Average. Inscrever-se é a melhor maneira de acompanhar e acompanhar o desempenho da tendência seguindo regularmente. Inscreva-se, certifique-se de que não perca o nosso estado da tendência. Após as atualizações do relatório. Receba atualizações gratuitas todos os meses Tendência após o desempenho em poucas palavras Tendência objetiva após o benchmark Estatísticas e análises úteis Relatório histórico completo para novos assinantes Uma das estratégias de negociação mais comuns entre os comerciantes de futuros profissionais. Sistema de tríplice de média média explicado O sistema de negociação de três movimentos médios usa três médias móveis, uma curta, uma média e uma longa. O sistema de negociação de tríplice de negociação média é longo quando a média móvel curta é maior que a média média média e a média média média é maior do que a média móvel longa. Quando a média móvel curta está de volta abaixo da média média média, o sistema sai. O inverso é verdadeiro para trocas curtas. Por esta razão, ao contrário do sistema de negociação Dual Moving Average, este sistema nem sempre está no mercado. O sistema está fora do mercado quando a relação entre o MA curto e MA médio não corresponde à relação entre o MA médio e MA longo. Por exemplo, considerando os negócios longos, se o MA curto estiver no MA médio, mas o MA médio está sob o MA longo, o sistema está fora do mercado. Da mesma forma, se o MA médio for longo do MA longo, mas o MA curto não é sobre o MA médio, o sistema está fora do mercado. Isso significa que o sistema Triple Moving Average pode iniciar negócios devido a: Short MA está acima do MA médio para entradas Long ou abaixo para entradas curtas. Este é o caso mais comum. O MA médio está acima do MA longo onde o MA curto já está no MA médio para entradas longas ou abaixo do MA longo onde o MA curto já está no MA médio para entradas curtas. Isso acontecerá quando o mercado estiver descendo ou subindo por um longo tempo e depois reverte a direção. Leva mais tempo para que o MA médio se mova para o outro lado da MA longa, pois eles são médias móveis mais lentas do que o MA curto. O sistema de negociação Triple Moving Average opcionalmente usa uma parada baseada em Average True Range (ATR). Se a parada ATR não for utilizada, o sistema usa o valor da média móvel longa como a parada para o dimensionamento da posição. No caso de uma parada, o sistema voltará a entrar sempre que as condições acima forem verdadeiras, mesmo que este seja o dia seguinte 8217s aberto. O sistema de negociação Triple Moving Average inclui sete parâmetros que afetam as entradas: Long Moving Average O número de dias na média móvel longa. Média média média O número de dias na média móvel média. Short Moving Average O número de dias na média móvel curta. Se configurado para TRUE, o sistema entrará em uma parada com base em um certo número de ATR a partir do ponto de entrada. O número de dias utilizados para o cálculo do ATR. Este parâmetro está visível e ativo somente se Use ATR Stops for TRUE. A largura da parada expressa em termos de ATR. Este parâmetro está visível e ativo somente se Use ATR Stops for TRUE. Se o uso de ATR Stops for FALSE, o sistema de negociação calcula uma parada ao preço da média móvel longa para efeitos de dimensionamento da posição. Neste caso, a parada está ativa apenas no primeiro dia. Fechar através de Short MA Se definido como True, Trading Blox won8217t assumir uma negociação, a menos que o fechamento também esteja no lado direito da média móvel curta. Por exemplo, com este parâmetro definido como Verdadeiro, além de a média móvel curta estar acima da média móvel média e a média média média sobre a média móvel longa, o fechamento deve estar acima da média móvel curta para disparar um Longo Entrada de posição. Sistemas alternativos Além dos sistemas de negociação pública, oferecemos aos nossos clientes diversos sistemas comerciais comerciais. 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Além disso, a negociação hipotética não envolve risco financeiro, e nenhum registro de negociação hipotético pode explicar completamente o impacto do risco financeiro na negociação real. Por exemplo, a capacidade de suportar perdas ou de aderir a um determinado programa de negociação, apesar das perdas comerciais, são pontos importantes que também podem prejudicar os resultados comerciais reais. Existem inúmeros outros fatores relacionados aos mercados em geral ou à implementação de qualquer programa de negociação específico que não pode ser totalmente contabilizado na preparação de resultados de desempenho hipotéticos e todos os quais podem prejudicar os resultados comerciais reais. O Wisdom Trading é um corretor de introdução registado no NFA. Oferecemos serviços globais de corretagem de commodities, consultoria de futuros gerenciados, serviços de negociação de acesso direto e serviços de execução de sistemas comerciais para indivíduos, empresas e profissionais da indústria. 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Ao lidar com dados, podemos usar esse novo resultado chave para obter informações sobre a estrutura de infinitas representações MA de modelos autoregressivos ajustados, onde a ordem aumenta com o tamanho da amostra. Em particular, damos um limite uniforme para estimar os coeficientes da média móvel através da aproximação autorregressiva, sendo uniforme em todos os números inteiros. 423.pdf

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O projeto QuantLib destina-se a fornecer uma estrutura de software abrangente para financiamento quantitativo. QuantLib é uma biblioteca livre de código aberto para modelagem, negociação e gerenciamento de riscos na vida real. O QuantLib está escrito em C com um modelo de objeto limpo e é exportado para diferentes idiomas, como C, Objective Caml, Java, Perl, Python, GNU R, Ruby e Scheme. Uma versão habilitada para AAD também está disponível. O projeto de repositório facilita a implantação de bibliotecas de objetos para plataformas de usuários finais e é usado para gerar QuantLibXL. Um addin do Excel para QuantLib e QuantLibAddin. QuantLib addins para outras plataformas, como o LibreOffice Calc. Ligações para outras línguas e portar para Gnumeric, Matlab Octave, S-PLUS R. Mathematica. As arquiteturas COM CORBA SOAP, FpML, estão em consideração. Veja a página de extensões para obter detalhes. Apreciado por analistas quantitativos e desenvolvedores, é destinado tanto aos acadêmicos quanto a profissionais, promovendo uma maior interação entre eles. O QuantLib oferece ferramentas que são úteis tanto para implementação prática quanto para modelagem avançada, com características como convenções de mercado, modelos de curva de rendimento, solucionadores, PDEs, Monte Carlo (baixa discrepância incluída), opções exóticas, VAR e assim por diante. A finanças é uma área onde projetos bem-escritos de código aberto podem fazer uma enorme diferença: qualquer instituição financeira precisa de uma implementação sólida, efetiva e efetiva de modelos de preços de ponta e ferramentas de hedge. No entanto, para chegar lá, é atualmente forçado a reinventar a roda de cada vez. Mesmo os modelos padrão da década, como o Black-Scholes, ainda não possuem uma implementação pública robusta. Como consequências, muitos quants estão desperdiçando seu tempo escrevendo classes C que já foram escritas milhares de vezes. Ao projetar e construir essas ferramentas ao ar livre, a QuantLib irá incentivar a revisão por pares das ferramentas em si e demonstrar como isso deve ser feito para software científico e comercial. Dan Gezelters conversou na primeira conferência Open Source Open Science que discutiu como a tradição científica da revisão por pares se encaixa bem com a filosofia do movimento Open Source. Os padrões abertos são o único caminho justo para que a ciência e a tecnologia evoluam. A biblioteca poderia ser explorada em diferentes instituições de pesquisa e regulamentação, bancos, empresas de software, e assim por diante. Sendo um projeto aberto de código aberto, os quads que contribuem para a biblioteca não precisariam começar do zero a cada vez. Os alunos podem dominar uma biblioteca que realmente é usada no mundo real e contribuí-la de forma significativa. 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Defina quais blocos a estratégia deve consistir (indicadores, dados de preços, operadores, etc.). Defina o que deve ser os parâmetros da estratégia resultante - por exemplo, o Lucro Líquido total deve estar acima de 5000, o Drawdown deve ser inferior a 20, a relação Return DD deve estar acima de 4, deve produzir pelo menos 300 negociações. Então, basta clicar no botão Iniciar e StrategyQuant fará o trabalho. Ele gerará aleatoriamente novas estratégias de negociação usando os blocos de construção que você selecionou, testando-os de imediato e armazena os que se adequam aos seus requisitos para sua revisão. Você pode então rever as estratégias recém-geradas, executar testes de adição ou exportá-las como EAT MetaTrader4. É uma incrível peça de software que eu comprei StrategyQuant em dezembro de 2011 e tenho usado isso diariamente desde então, simplesmente colocar - é uma incrível peça de software. 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Saiba mais Ano de segundo ano Durante o ano de segundo ano, os comerciantes começam a aprender como eles podem navegar em um mundo em que uma quantidade infinita de informações está fluindo para eles de múltiplas direções. É quando começamos a aprender sobre o papel dos anúncios de dados econômicos e econômicos no mercado Forex. Isso também é onde nós introduzimos indicadores, e análise de sentimentos que podem ser fundamentais na carreira de Forex traderrsquos. Saiba mais Ano Junior O Ano Junior é quando o aluno começa a aprender como a educação e os conceitos dos anos de novato e segundo ano podem ser utilizados no mundo real. Conceitos como a análise do castiçal, a psicologia e os pontos de vantagem técnicos e fundamentais estão na vanguarda. Tudo isso está em preparação para a preparação de comerciantes para o Ano Sênior. 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Forex Trading FXCM Um corretor de Forex líder O que é o Forex Forex é o mercado onde todas as moedas mundiais trocam. O mercado forex é o maior e mais líquido mercado do mundo, com um volume de negócios diário médio superior a 5,3 trilhões. Não há troca central, pois ele troca no balcão. A negociação de Forex permite que você compre e venda moedas, semelhante ao estoque de negociação, exceto você pode fazê-lo 24 horas por dia, cinco dias por semana, você tem acesso à negociação de margem e você ganha exposição aos mercados internacionais. A FXCM é uma corretora de Forex líder. Execução justa e transparente Desde 1999, a FXCM estabeleceu para criar a melhor experiência de negociação on-line no mercado. Nós fomos pioneiros no modelo de execução forex do No Deal, fornecendo uma execução competitiva e transparente para nossos comerciantes. 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Os spreads são variáveis ​​e estão sujeitos a atrasos. Os números de propagação são apenas para fins informativos. A FXCM não é responsável por erros, omissões ou atrasos, ou por ações que dependem dessas informações. Mini Contas: Mini contas oferecem 21 pares de moedas e inadimplentes para a execução da Negociação, onde as estratégias de arbitragem de preços são proibidas. A FXCM determina, a seu exclusivo critério, o que abrange uma estratégia de arbitragem de preços. As mini contas oferecem spreads mais preços de marcação. Os spreads são variáveis ​​e estão sujeitos a atrasos. As mini-contas que utilizam estratégias proibidas ou com equidade ultrapassando 20.000 CCY podem ser alteradas para a execução da No Deal. Veja Riscos de Execução. Software de lançamento de serviços ao cliente Plataformas populares Sobre as contas Forex da FXCM Mais recursos Aviso de investimento de alto risco: a negociação de câmbio e / ou contratos de diferenças de margem traz um alto risco e pode não ser adequado para todos os investidores. Existe a possibilidade de que você possa sustentar uma perda em excesso de seus fundos depositados e, portanto, você não deve especular com o capital que não pode perder. Antes de decidir trocar os produtos oferecidos pela FXCM, você deve considerar cuidadosamente seus objetivos, situação financeira, necessidades e nível de experiência. Você deve estar ciente de todos os riscos associados à negociação na margem. A FXCM fornece conselhos gerais que não levam em consideração seus objetivos, situação financeira ou necessidades. O conteúdo deste site não deve ser interpretado como um conselho pessoal. A FXCM recomenda que você procure o conselho de um consultor financeiro separado. Clique aqui para ler o aviso de risco total. A FXCM é uma negociante de câmbio mercantil e varejista registrada da Futures Commission com a Commodity Futures Trading Commission e é membro da National Futures Association. NFA 0308179 Forex Capital Markets, LLC (FXCM LLC) é uma subsidiária operacional do grupo de empresas FXCM (coletivamente, o Grupo FXCM). Todas as referências neste site para FXCM se referem ao Grupo FXCM. Tenha em atenção que as informações contidas neste site destinam-se apenas a clientes de varejo e certas representações aqui contidas podem não ser aplicáveis ​​aos Participantes de Contrato Elegíveis (ou seja, clientes institucionais) conforme definido na Lei de Câmbio de Mercadorias, seção 1 (a) (12). Copyright copie 2016 Forex Capital Markets. Todos os direitos reservados. 55 Water St. 50th Floor, Nova Iorque, NY 10041 USABasic Concepts Aprender a trocar em um novo mercado é como aprender a falar um novo idioma. É mais fácil quando você tem um bom vocabulário e compreende algumas idéias e conceitos básicos. Então vamos começar com os conceitos básicos de negociação forex antes de avançar para aprender a usar a Estação de Negociação. Para uma introdução mais profunda ao mercado forex, obtenha o FXCMs Novo para o Guia de negociação Forex. O que é Forex Forex é uma abreviatura de troca de moeda comum. Normalmente, descreve a compra e venda de moeda no mercado de câmbio, especialmente por investidores e especuladores. A expressão familiar, comprar baixo e vender alto, certamente se aplica ao comércio de moeda. Um comerciante de divisas compra moedas que estão subvalorizadas e vende moedas que estão sobrevalorizadas, assim como um comerciante de ações compra ações que estão subvalorizadas e vende ações que estão sobrevalorizadas. Como você lê uma cotação Porque você está sempre comparando uma moeda para outra, o forex é cotado em pares. Isso pode parecer confuso no início, mas é realmente bastante direto. Por exemplo, o EUR USD em 1.4022 mostra o valor de um euro (EUR) em dólares americanos (USD). O que é muito Muito o tamanho de comércio mais pequeno disponível. As contas da FXCM têm um tamanho de lote padrão de 1.000 unidades de moeda. Os detentores de contas podem, no entanto, fazer trocas de tamanhos diferentes, desde que estejam em incrementos de 1.000 unidades como, 2.000, 3.000, 15.000, 112.000, etc. O que é um pip Um pip é a unidade na qual você conta ganhos ou perda. A maioria dos pares de moedas , Exceto os pares de ienes japoneses, são citados com quatro casas decimais. Este quarto ponto após o ponto decimal (em um centésimo de um centavo) é geralmente o que se observa para contar pips. Todo ponto em que o lugar na citação se move é 1 pip de movimento. Por exemplo, se o EUR USD subir de 1.4022 para 1.4027, o EUR USD aumentou 5 pips. Qual é a margem de alavancagem Como mencionado anteriormente, todas as negociações são executadas usando dinheiro emprestado. Isso permite que você aproveite a alavanca. Alavancagem de 100: 1 permite que você troca com 1.000 no mercado, reservando apenas 10 como depósito de segurança. Isso significa que você pode aproveitar até mesmo os movimentos mais pequenos em moedas ao controlar mais dinheiro no mercado do que você tem em sua conta. Por outro lado, alavancagem pode aumentar significativamente suas perdas. A troca de câmbio com qualquer nível de alavancagem pode não ser adequada para todos os investidores. O montante específico que você deve colocar de lado para manter uma posição é referido como seu requisito de margem. A margem pode ser pensada como um depósito de boa fé necessário para manter posições abertas. Esta não é uma taxa ou um custo de transação, é simplesmente uma parcela do patrimônio da sua conta reservada e alocada como depósito de margem. Saiba mais sobre os Requisitos de Margem do FXCMs. Mídia relacionada

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Buscador de volatilidade O buscador de volatilidade verifica ações e ETFs com características de volatilidade que podem prever o próximo movimento de preços ou podem identificar opções subjugadas ou sobrevalorizadas em relação a um histórico de preços de segurança a longo prazo para identificar potenciais oportunidades de compra ou venda . Otimizador de volatilidade O Otimizador de volatilidade é um conjunto de serviços de análise de opções e ferramentas de opções gratuitas, incluindo o índice IV, uma calculadora de opções, um scanner de estrategistas, um scanner espalhado, um classificador de volatilidade e mais para identificar potenciais oportunidades comerciais e analisar os movimentos do mercado. . Calculadora de Opções A Calculadora de Opções alimentada pela iVolatility é uma ferramenta educacional destinada a ajudar os indivíduos a entender como as opções funcionam e fornece valores justos e gregos em qualquer opção usando dados de volatilidade e preços atrasados. 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Está essencialmente em curto um monte de chamadas nesta queda de 78 centavos. É, evidentemente, uma tática controversa para trocar dividendos. Aparentemente, nem todas as opções elegíveis foram devidamente exercidas, causando assim uma perda significativa. Trade Alert, que foi a fonte original no erro, pensou que a perda poderia até chegar a 20 milhões. Heres parte do e-mail que foi enviado em torno de: as chamadas SPY eram candidatos para o exercício inicial antes do evento de dividendos ex-dividendos de 78 cadas de hoje para a ETF SP500 amplamente realizada. O produto total de dividendos disponível para os titulares de chamadas longas foi de quase 170 milhões. Como esperado, o volume de chamadas em SPY na quinta-feira foi várias vezes o nível normal, já que quase 6 milhões de contratos negociados na estratégia de remoção de dividendos empregada por um pequeno número de comerciantes. O comércio envolve a compra e venda de blocos de chamadas maciças entre as contrapartes, cada um exercendo os novos cargos de longo prazo para efetivamente desviar a parcela não exercida do interesse aberto para suas contas. Normalmente, vemos que cerca de 8 das chamadas elegíveis não são atribuídas no SPY, o que teria gerado cerca de 13 milhões de lucros para os comerciantes envolvidos. Mas esta manhã, a SPY abre dados de interesse mostra uma participação invulgarmente grande, 24, das chamadas não foram exercidas. Que funciona para mais de 35 milhões para os comerciantes que implementaram com sucesso o comércio. Fontes no chão estão nos dizendo que a porcentagem de exercicios excepcionalmente baixa em SPY ontem foi o resultado de um erro ou erro de compensação por parte de um dos profissionais envolvidos no comércio de dividendos, sugerindo que esta arbitragem operacional aparentemente sem risco era nada além de segura, E um comerciante pode estar olhando uma perda de 20 milhões de dólares hoje. Os detalhes diferem. WSJ está dizendo 10 milhões. Trade Alert pensou que era mais como 20 milhões associados a um único comerciante. De qualquer forma, algo aconteceu para que uma abordagem sem risco para arbitrar o dia do dividendo tenha ocorrido de forma errado. Como um erro de negociação em uma aposta sem risco pode custar um comerciante 20 milhões

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Fontes de dados de Forex News: Mecklai Financial Services - dados de pontos de câmbio tardios de 5 minutos, dados de futuros de moeda EOD, relatórios, taxas de depósito. Oanda ndash Currency Spot EOD dados para conversor Forex, dados de moeda baseados no continente e desempenho histórico. Todos os timbres são refletindo IST (horário padrão indiano). Ao usar este site, você concorda com os Termos de Serviço e Política de Privacidade. Procurar Empresas Procurar Fundos Mútuos Outros sites do Times Group Vida e entretenimento Networking Hot na Web Copyright 169 2016 Bennett, Coleman amp Co. Ltd. Todos os direitos reservados. A Autoridade Monetária de Confiança dos Mundos da América do Norte Depois de uma fraca fraqueza nas relações asiáticas, a O dólar recuperou algum terreno no comércio da manhã na Europa, trazendo a unidade de volta ao topo de suas faixas recentes. O índice USD atualmente está próximo de 103,25, um pouco acima das terças do mês de novembro. Leia mais X25B6 2016-12-28 11:44 UTC Edição européia As gamas estreitas prevaleceram em um comércio muito moderado. Vários centros asiáticos foram fechados por meio ou dia inteiro, incluindo os mercados japoneses, que estavam fechados para o aniversário dos imperadores. Serão muitos os participantes do mercado interbancário. Leia mais X25B6 2016-12-23 08:03 UTC Edição asiática Outro dia tranquilo no comércio N. Y. FX, embora o EUR-USD tenha facilitado um mínimo de uma semana de 1.0372, dentro do alcance dos 13 anos baixos publicados na semana passada. USD-JPY saiu de 117.79 para imprimir um 117.34 mínimos, com perdas nas calcanhadas de um Wall Street moderado. Leia mais X25B6 2016-12-28 19:07 UTC

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Eu estou jogando em Python um pouco novamente, e encontrei um livro limpo com exemplos. Um dos exemplos é traçar alguns dados. Eu tenho um arquivo. txt com duas colunas e eu tenho os dados. Eu planejei os dados bem, mas no exercício que diz: Modifique seu programa para calcular e traçar a média de execução dos dados, definida por: onde r5 neste caso (e o yk é a segunda coluna no arquivo de dados) . Peça ao programa que trace os dados originais e a média de corrida no mesmo gráfico. Até agora eu tenho isso: Então, como faço para calcular a soma Em Mathematica é simples desde a manipulação simbólica (Sumi, por exemplo), mas como calcular a soma em python, que leva cada dez pontos nos dados e a média, e faz isso Até o final dos pontos eu olhei para o livro, mas não encontrei nada que explicasse isso: o código da Heltonbikers fez o truque: D Muito obrigado :) Existe um problema com a resposta aceita. Eu acho que precisamos usar o válido em vez do mesmo aqui - retornar numpy. convolve (intervalo, janela, o mesmo). Como um exemplo, experimente a MA desse conjunto de dados 1,5,7,2,6,7,8,2,2,7,8,3,7,3,7,3,15,6 - o resultado Deve ser de 4,2,5,4,6,0,5,0,5,0,5,2,5,4,4,4,5,4,5,6,5,6,4,6,7.0,6.8. Mas ter o mesmo dá-nos uma saída incorreta de 2.6,3.0,4.2,5.4,6.0,5.0,5.0,5.2,5.4,4.4,5.4,5.6,5.6, 4.6,7.0,6.8,6.2,4.8 Código oxidado para tentar isso -: Tente com um válido amplificador e veja se a matemática faz sentido. Respondeu 29 de outubro 14 às 4:27 Haven39t tentou isso, mas eu vou olhar para ele, faz um tempo desde que eu fui codificado em Python. Ndash dingod 29 de outubro 14 às 7:07 dingod Por que não tenta rapidamente isso com o código oxidado (e o conjunto de dados de amostra (como uma lista simples), publiquei. Para algumas pessoas preguiçosas (como eu já estive no início) - está mascarando o fato de que a média móvel está incorreta. Provavelmente, você deveria considerar a edição de sua resposta original. Eu tentei isso apenas ontem e a verificação dupla me salvou face de parecer ruim em relatar ao nível Cxo. Tudo o que você precisa fazer é tentar Sua mesma média móvel uma vez com quotvalidquot e outra vez com quotsamequot - e uma vez que você está convencido me dê algum amor (aka-up-vote) ndash ekta 29 de outubro às 7: 16 Eu sei que esta é uma pergunta antiga, mas aqui está uma solução Que não usa nenhuma estrutura de dados ou bibliotecas extra. É linear no número de elementos da lista de entrada e não consigo pensar em outra maneira de torná-la mais eficiente (na verdade, se alguém conhece uma maneira melhor de alocar o resultado, por favor Deixe-me saber). NOTA: isso seria muito mais rápido usando uma matriz numpy em vez de um li St, mas eu queria eliminar todas as dependências. Também seria possível melhorar o desempenho por execução multi-threaded. A função assume que a lista de entrada é de uma dimensão, então tenha cuidado. UPD: soluções mais eficientes foram propostas por Alleo e jasaarim. Você pode usar np. convolve para isso: O argumento modo especifica como lidar com as bordas. Eu escolhi o modo válido aqui porque acho que é assim que a maioria das pessoas espera correr significa trabalhar, mas você pode ter outras prioridades. Aqui está um gráfico que ilustra a diferença entre os modos: respondeu 24 de março às 22:01. Eu gosto desta solução porque é limpo (uma linha) e relativamente eficiente (trabalho feito dentro de numpy). Mas Alleo39s quot Solução eficiente usando numpy. cumsum tem melhor complexidade. Ndash Ulrich Stern 25 de setembro 15 às 0:31 Você pode calcular uma média de corrida com: Felizmente, numpy inclui uma função de convolve que podemos usar para acelerar as coisas. A média de execução é equivalente a convolver x com um vetor que é N longo, com todos os membros iguais a 1 N. A implementação numpy de convolve inclui o transiente inicial, então você deve remover os primeiros pontos N-1: Na minha máquina, A versão rápida é 20-30 vezes mais rápida, dependendo do comprimento do vetor de entrada e do tamanho da janela de média. Observe que convolve inclui um mesmo modo que parece que ele deve abordar o problema transitório inicial, mas ele o divide entre o início eo fim. Ele remove o transiente do final, e o começo não tem um. Bem, acho que é uma questão de prioridades, não preciso do mesmo número de resultados a expensas de obter uma inclinação em direção a zero que não existe nos dados. BTW, aqui está um comando para mostrar a diferença entre os modos: modos (39full39, 39same39, 39valid39) trama (convolve (uns ((200,)), uns ((50,)) 4750, modem)) para modos m in Eixo (-10, 251, -.1, 1.1) legenda (modos, loc39lower center39) (com piplot e numpy importados). Ndash lapis 24 mar 14 às 13:56 pandas é mais adequado para isso do que NumPy ou SciPy. Sua função rollingmean faz o trabalho convenientemente. Ele também retorna uma matriz NumPy quando a entrada é uma matriz. É difícil vencer o rolamento em desempenho com qualquer implementação Pure Python personalizada. Aqui é um exemplo de desempenho em relação a duas das soluções propostas: também há boas opções sobre como lidar com os valores de borda. I39m sempre irritado pela função de processamento de sinal que retorna sinais de saída de forma diferente dos sinais de entrada quando ambas as entradas e saídas são da mesma natureza (por exemplo, ambos os sinais temporais). Ele quebra a correspondência com a variável independente relacionada (por exemplo, tempo, frequência) fazendo complicação ou comparação não é uma questão direta. De qualquer forma, se você compartilhar o sentimento, você pode querer mudar as últimas linhas da função proposta como ynp. convolve (w w. sum (), s, mode39same39) return ywindowlen-1 :-( windowlen-1) ndash Christian O39Reilly 25 de agosto 15 às 19:56 Um pouco tarde para a festa, mas eu fiz minha própria função pequena que NÃO envolve as extremidades ou almofadas com zeros que são usados ​​para encontrar a média também. Como um tratamento adicional é, que também re-amostras o sinal em pontos espaçados linearmente. Personalize o código à vontade para obter outros recursos. O método é uma simples multiplicação da matriz com um kernel gaussiano normalizado. Um uso simples em um sinal sinusoidal com ruído distribuído normal adicionado: lapis sim, mas dizemos que você usa o método cumsum no primeiro tiquetaque e salve sua matriz média rolante para o próximo tiquetaque. Cada anotação depois disso você só precisa anexar o valor médio móvel mais recente à sua matriz em armazenamento. Usando este método, você não recalcula as coisas que você já calculou: no primeiro teste, você cumsum depois disso, você apenas adiciona o quotmean dos elementos do último período que é 2 vezes mais rápido para todos os carrapatos subsequentes. Ndash litepresence 10 de junho às 12:29 Se você optar por rolar o seu próprio, em vez de usar uma biblioteca existente, esteja consciente do erro de ponto flutuante e tente minimizar seus efeitos: se todos os seus valores forem aproximadamente a mesma ordem de grandeza, Então isso ajudará a preservar a precisão sempre adicionando valores de magnitudes aproximadamente semelhantes. Na minha última frase, eu estava tentando indicar por que isso ajuda o erro de ponto flutuante. Se dois valores são aproximadamente da mesma ordem de grandeza, então adicioná-los perde menos precisão do que se você adicionasse um número muito grande a um número muito pequeno. O código combina quotadjacentquot valores de uma maneira que mesmo as somas intermediárias devem ser sempre razoavelmente próximas em magnitude, para minimizar o erro de ponto flutuante. Nada é à prova de engano, mas este método salvou alguns projetos muito pouco implementados na produção. Ndash Mayur Patel 15 de dezembro às 17:22 Alleo: Em vez de fazer uma adição por valor, você estará fazendo dois. A prova é a mesma coisa que o problema do lançamento de bits. No entanto, o ponto desta resposta não é necessariamente desempenho, mas precisão. O uso de memória para valores médios de 64 bits não excederia 64 elementos no cache, de modo que também é amigável no uso de memória. Ndash Mayur Patel 29 de dezembro 14 às 17:04